chatGPTを使ってレジスタンス：アヴァロンをウェブアプリ開発してみようと思う

いつも仲間内でレジスタンス：アヴァロンで遊んでいるので、個人開発のテーマとしてウェブアプリ開発してみます。chatGPTという便利なツールが流行っているので、これも最大限活用しながら進めます。

chatGPTを使ってどの程度の規模のアプリ開発ができるのか試してみます

chatGPTは無料で誰でも使えるツールなので、気になる方はこちらから登録してみてください。

https://openai.com/blog/chatgpt

取り組みの記録を記事にまとめアウトプットの場として活用していきます

まず最初にchatGPTさんに開発宣言したら、ルールの概要をまとめてくれました。

chatGPTがまとめたルールを確認→修正というやりとりを何度か繰り返して、ルールをまとめたものがこちらです。

• ゲームの流れ
  1. リーダーが1人選ばれ、リーダーは任務を行うメンバーを決定します。
  2. リーダーにより選出された、任務を行うメンバーを承認するかどうかを参加者全員で投票します。過半数が承認した場合、任務が開始されます。
  3. 青陣営は任務を成功させ、赤陣営は任務を成功または妨害から選択することができます。
  4. 1人以上に任務を妨害されたらそのクエストの任務は失敗となります。プレイヤー人数によって第4クエストは2人以上の妨害で任務失敗となる場合もあります。
  5. 5.次のリーダーに交代し、ステップ1から繰り返します。
• ゲーム終了条件
  • 青陣営の勝利
    • 3回の任務に成功する。
  • 赤陣営の勝利
    • 3回の任務に失敗する。
    • 3回の任務に成功した後に、アサシンがマーリンを暗殺する（指名し言い当てる）ことに成功する。

chatGPTを使ってみて感じたこと

chatGPTの上手い使い方、そうでない使い方があること

ざっくりとした聞き方をすると、流石のchatGPTさんも困ってしまうようです。

システム開発の時の仕様を作るような感覚ですが、しっかりと具体的に指示をすれば精度の高い回答が帰ってきます。うまく活用するためにはコツがあります。

Garbage In, Garbage Out
　品質の悪い不完全なデータを入力したり品質の悪い特徴量を作成したりすると、品質の悪い不完全な
　機械学習済みモデルが出力される

例えばこんな感じ（指示がざっくりすぎて困っちゃった例）

すぐにプログラムを書き始めるのではなく、まずは作りたいものの具体性を上げていく作業から取り組み始めました。

取り組みの流れはざっくりこんな感じをイメージしています。

1. ゲームルールの整理　←今ここ
2. フレームワークやプログラミング言語を選ぶ
3. 全体構成を考える（使用するバックエンドのサービスをリストアップ）
4. データ構造を考える
5. フロントエンドのファイル構成を考える
6. 実装（コーディング）